O umjetnoj inteligenciji priča se sve više i sve glasnije, a u zadnje vrijeme dostupnija je nego ikada. Kako ističe naš sugovornik Mark Torr, Microsoftov stručnjak središnje i istočne Europe za internet stvari i analitiku, tvrtke koje su shvatile da moraju postati podatkovno upravljane, preživjele su, a umjetna inteligencija smatra se dostupnom jer brzo napreduje.

Za početak da razjasnimo, što je umjetna inteligancija?

To je 'pitanje od milijun dolara'. Dosta je konfuzije oko definicije umjetne inteligencije (AI), a što podrazumijeva često ovisi o gledištu. Osnovna definicija umjetne inteligencije usmjerena je na nešto što nazivamo 'općeniti AI'. Po toj definiciji, cilj AI je stvoriti stroj koji je inteligentan kao i čovjek. To znači da može komunicirati te poput ljudi, učiti i riješiti probleme u širem kontekstu. Istina je da smo danas još uvijek daleko od općeg, odnosno općenitog AI-ja i vjerojatno nećemo doći do njega neko vrijeme, iako je to tema koja zabrinjava ljude.

Danas većina rasprava u vezi AI obično ulazi u domenu onoga što ja nazivam 'uskim AI'. To znači da imamo tehnologije koje računalima omogućuju da rade određene stvari na isti način ili bolje nego ljudi. Da vas ne zamaram matematičkim detaljima, cilj je računala naučiti specifičnim zadacima bez da im se izričito kaže, odnosno da uče poput ljudi.

AI nije novitet. Zašto AI dobiva toliko pažnje u posljednjih nekoliko godina?

U pravu ste. AI nije nova tema i važno je shvatiti, prije nego što razgovaramo o tome, zašto sada privlači više pozornosti. Ljudi su na tragu općeg AI od 40-ih godina prošlog stoljeća. Strojno učenje (Machine Learning), koje se razvilo iz područja umjetne inteligencije, koristi se od barem 80-ih godina prošlog stoljeća, a „Deep Learning“ kao podskup Strojnog učenja, ubrzano dobiva na popularnosti tijekom proteklih 10 godina.

Velik dio nedavnog napretka u užem AI je rezultat poboljšanja u strojnom učenju i novije kategorije strojnog učenja poznatog pod nazivom 'Deep Learning'. Strojno učenje kao tema sve je popularnije od 1980. i Deep learning, podskup učenja stroja, eksplodirao je na sceni u posljednjih 5-7 godina.

Napredak učenja stroja potaknut je sve jačom snagom obrade podataka, posebno u oblaku te novijih modernijih i boljih algoritama. To je omogućilo veću složenost i brzinu po ekonomično prihvatljivoj cijeni što je u prošlosti bila kočnica daljnjem napretku.

Tu je još jedan veliki pokretač. Internet, automatizacija i digitalizacija igra veliku ulogu u isporuci velikog broja podataka potrebnih za pouzdano učenje strojeva. Podaci su iskustvo stroja i ne zaboravite da bez iskustva algoritam ne može naučiti!

AI je sada dostupan mnogima. Ako pogledamo Microsoft, imate dostupne AI usluge (kognitivne usluge) na Azure-u koje programeri mogu koristiti za unos AI u svoje aplikacije. Tu su AI alati (Microsoft i drugi) za izgradnju i razvoj vlastitih modela strojnog učenja i konačno imate infrastrukturu, preko Azure-a, za obuku i izvršavanje tih modela. Bez obzira koji pristup odabrali, sada je moguće pristupiti AI-u puno manje vremena i s manje početnih troškova. Također ugrađujemo AI u aplikacije kao što su PowerPoint, Outlook i Dynamics, dodajući inteligenciju svakodnevnom životu većine ljudi. Kada ne shvatite da koristite AI, možemo reći da AI zapravo prožima sve sfere života.

Mislim da AI dobiva na popularnosti jer je pristupačniji nego ikad prije. Tvrtke koje su shvatile da moraju postati podatkovno upravljane, preživjele su, a AI se smatra dostupnim jer brzo napreduje i zbog toga vidimo toliku pozornost koja se stavlja na tu temu.

Kako AI može pomoći malim i srednjim poduzećima?

AI je koristan bez obzira na veličinu organizacije. Kod malih i srednjih kompanija možete vidjeti kako AI u aplikacijama može povećati produktivnost zaposlenika u svakodnevnom radu. Male i tvrtke srednje veličine mogu, primjerice, koristiti AI kroz tehnologiju kao što je Cortana koja ih podsjeća na predstojeće obaveze, prepoznaje riječi koje izgovaraju i brzo pronalaziti potrebne informacije. Budući da koristi AI, Cortana uči preferencije svojih korisnika i personalizira njihovo iskustvo na temelju prošlih ponašanja kako bi se zadaci obavljali brže i jednostavnije.

Male i srednje tvrtke također mogu iskoristiti kognitivne servise kako bi im oni pomogli u rješavanju prve linije korisničke podrške, bez potrebe za unajmljivanjem velikog broja agenata za podršku klijentima. Korištenjem AI u oblaku male i srednje tvrtke mogu izbjeći skupe kapitalne izdatke na hardver i svu podršku i održavanje koje ono podrazumijeva.

Što je s javnim službama?

Kao i s mojim posljednjim odgovorom osim što je AI vrijedan bez obzira na veličinu organizacije isto vrijedi i druga područja poslovanja. Javne službe već imaju koristi od korištenja AI.

Već vidimo AI koji se upotrebljava za pružanje novih usluga građanima putem agenata za podršku koji mogu pomoći u rješavanju svakodnevnih pitanja i rješavanju uobičajenih problema kao što su pitanja i odgovori vezano uz dobivanje nove putovnice ili osobne iskaznice. Osim toga vidimo da se AI koristi za otkrivanje poreznih i zdravstvenih prijevara, ali i  kao pomoć u optimiziranju ruta koje kamioni poduzimaju pri skupljanju komunalnog otpada u kombinaciji s Internet of Things tehnologijama. Jednostavno rečeno, AI ima široku primjenjivost.

Koje će industrije i procese AI automatizirati u idućih pet do deset godina?

Idućih godina sve industrije mogu očekivati implementaciju umjetne inteligencije. Procesi koji će biti automatizirani razlikuju se od industrije i isto tako od tvrtke do tvrtke. Neki će procesi biti potpuno automatizirani, neki će biti nadograđeni, a ostali će ostati kakvi jesu. Teško je odgovoriti na ovo pitanje, jer to ovisi o podacima tvrtke; koliko su digitalni i kolika je njihova želja za implementacijom i automatizacijom AI.

Koje nove poslove može donijeti AI?

Nema sumnje da će AI omogućiti otvaranje novih radnih mjesta i također će promijeniti neke poslove i zanimanja. Teško je točno predvidjeti kako će se situacija razvijati dok smo tek na početku tog putovanja. Ako povučemo paralele s prošlošću, imali smo ljude osposobljene za vožnju konjima i kočije. Kad je automobil došao, oni koji su se mogli obučiti za vožnju automobila mogli bi krenuti dalje i preuzeti nove poslove koji podrazumijevaju vožnju automobila. Ako se prebacite u modernije vrijeme, možete vidjeti kako agenti za podršku rješavaju jednostavne upite, a osoblje nekog call-centra mora imati sve dublje razumijevanje nakon što prime poziv kako bi zadržali važnost i status tog pozivnog centra.

Mislim da ćemo vidjeti slične evolucije u poslovima na kojima AI prevladava. Neki će se ljudi morati obučiti za novi posao koji uključuje AI, što vjerojatno uključuje i minimum znanja o podacima, a bit će i niz novih za sada nepredviđenih poslova. Stoga je od iznimne važnosti da započnemo pripremu trenutne radne snage za bilo koji napredak, kao i generacija koje tijekom narednih godina dolaze iz naših obrazovnih ustanova. To je odgovornost svih nas.

Kako se AI može upotrebiti u korist šireg društva?

AI u kombinaciji s ljudskom domišljatošću već pomaže ljudima da učine nevjerojatne stvari. Zahvaljujući napretku AI-a, lakše ćemo komunicirati na više jezika, pa čak i otkriti personalizirani pristup liječenju tumora. AI nije nešto što možete vidjeti ili dotaknuti, a mnogi ne mogu ni shvatiti da ga koriste ili da je čak i koristan za ono što rade. Zapravo, većina nas se vjerojatno oslanja na tehnologiju koju svakodnevno koristi AI, a toga čak nije niti svjesna.

Microsoft koristi AI kako bi pomogao liječnicima i biokemičarima da bolje razumiju, spriječe i liječe najsmrtonosnije i najkompliciranije bolesti na svijetu. Taj napredak ne bi bio moguć bez kombinacije podataka, AI algoritama koji mogu analizirati podatke, računarstva u oblaku za obradu tih podataka - i stručnjaka koji mogu primijeniti te rezultate kako bi došli do medicinskih otkrića.

AI također koristimo kako bismo ljudima uklonili kulturološke barijere i bolje se razumjeli kroz prijevod i prepoznavanje govora u stvarnom vremenu putem Microsoft Prevoditelja. Razvili smo AI tehnologiju koja pomaže osobama s oštećenjem vida da 'vide' okruženje oko sebe.

Ovo su samo neki od primjera. Društvo će, po mom mišljenju, puno dobiti od AI.

Osim prijevoza, automobili postaju sve više i više 'gadgeti'. Osim autonomne vožnje, gdje vidite AI implementaciju u auto industriji i našoj svakodnevnoj upotrebi automobila i u iskustvu vožnje?

Ovo je zanimljivo područje. Automobili postaju pokretna računala ispunjena milijunima senzora koji generiraju puno podataka. Sve što možete učiniti na računalu ili pametnom telefonu uskoro ćete moći obaviti u automobilu.

Nedavno sam razgovarao na jednoj konferenciji s ljudima iz kompanije Volvo. Implementirali su AI u automobil kako bi postigli da do 2020. godine Volvo automobil ne bude uzročnik pogibija ili ozbiljnih ozljeda.

Automobili će generirati ogromne količine podataka, a AI je ključ za obradu tih podataka. To uključuje i stvari kao što je istraživanje na koji bi se detekcija lica mogla upotrijebiti za nadzor vozača, odnosno ako netko spava za upravljačem. U tom slučaju možete zaustaviti automobil.

Također možete efikasnije predviđati kvarove, gdje vas automobil upozorava da će se neki dio pokvariti čime bi se uklonila potreba za klasičnim 'redovnim servisom' na koji se mora ići iz predostrožnosti. Postoji toliko tektonskih promjena u ovom području te nismo daleko od toga da će automobil u budućnosti postati 'usluga'.

Koliko Microsoft ulaže u razvoj AI?

Prva stvar koju treba reći je da ulaganje u AI nije nova stvar za Microsoft. Već dugi niz godina ulažemo u AI tehnologije. Trenutno zapošljavamo oko 8000 ljudi u AI i Research grupi. To je više nego što neke velike organizacije imaju zaposlenih i mnogo više od drugih kada su razvojni programeri u pitanju.

Napredak koji moramo napraviti u AI neće se dogoditi samo u jednoj tvrtki, ili zahvaljujući jednom računalnom znanstveniku, i neće se dogoditi bez snažne zajednice koja radi zajedno. Zato je Microsoft aktivan sudionik u organizacijama s kojima ima partnerstvo u području razvoja AI-a.

To je i razlog zašto Microsoftovi istraživači redovito surađuju sa znanstvenicima iz računalnih znanosti s akademske zajednice i drugih institucija te javno objavljuju svoje istraživačke radove. To je također razlog zašto potičemo lidere u industriji da razviju partnerstva poput onog koji je stvorio OpenAI, neprofitna istraživačka organizacije usmjerena na unapređivanje našeg zajedničkog cilja korištenja AI-ja za rješavanje nekih od najzahtjevnijih problema na svijetu.

U Microsoftu naš cilj u razvoju tehnologija AI je u skladu s našom misijom tvrtke kako bi svaka osoba i organizacija na planetu postigla više. Vjerujemo da AI tehnologije mogu potaknuti ljudsku genijalnost na načine koji prije nisu bili mogući. Moguća postignuća ograničena su samo snagom naše mašte, odnosno kao što je računalni znanstvenik Alan Kay rekao: 'Najbolji je način predviđanja budućnosti izmisliti je.'

Bili ste gost na konferenciji AI2FUTURE prošli tjedan ovdje u Hrvatskoj. Jeste li naišli na bilo kakva specifična pitanja vezana uz provedbu AI u Hrvatskoj, kako radimo, bilo kakve dobre projekte?

Mislim da je sjajno vidjeti velik interes za AI iz hrvatskih poslovnih, akademskih i IT zajednica. Mogu reći da sam vidio AI projekte u Hrvatskoj, a postoji velik broj ljudi koji razmišljaju mogu li imati koristi od AI. Većina ih je još rano u upotrebi i još nije spremna za javnost, a neki samo trebaju poduzeti prvi korak.

Kada razmišljam o AI-u, prvo svima kažem da sve počinje s podacima. Tvrtke danas trebaju digitalizirati i početi prikupljati podatke. Podaci su glavni pokretač svih dobrih AI sistema i dobra uporaba AI će biti jezgra bilo koje buduće uspješne tvrtke. U ovom trenutku vidim velik broj rasprava o AI, ali ne puno rasprava oko podataka koji su glavna predispozicija. Kako će tvrtke dobiti podatke koji im trebaju; kako će ih osigurati i osigurati održavanje privatnosti?

Nakon što prikupite podatke, morate potaknuti kulturu u kojoj se podaci smatraju 'kraljem' i dovesti odgovarajuće stručne ljude u organizaciju. Znaš da si na dobrom putu kad se intuicija i 'onaj osjećaj' mogu negirati pomoću analize podataka koji utječu na promjenu odluke. Prije nego što se automatizirate, morate biti zadovoljni odlukama koje dolaze iz sustava. Dakle, za mene, mislim da bi se pitanje trebalo preoblikovati u: 'Koliko tvrtki u Hrvatskoj koristi podatke i koliko se njih digitaliziralo?' Mislim da postoji ogromni potencijal.

Čini se da AI ima ogroman potencijal. Koje mogućnosti trebamo iskoristiti u Hrvatskoj da stvarno dobijemo sve što AI ima za ponuditi?

Kao što sam spomenuo u svom prethodnom odgovoru, sve počinje s podacima. Tvrtke trebaju iskoristiti trenutak i postati podatkovni pogon i digitalizirati se. AI će, naravno, slijediti te korake. Mogućnosti se jako razlikuju ovisno o industriji. Ono što je jasno je činjenica da prolazimo kroz val digitalizacije koji često smatramo djelom 4. industrijske revolucije i omogućuje svakome pokretanje poslovanja s malo ili s nikakvim kapitalom, lako se širi preko granica i omogućuje veliku konkurentnost. Pobjednici budućnosti bit će oni koji najbolje mogu iskoristiti svoje podatke. Nije slučajno da su najveće tvrtke na svijetu općenito one koje svoje poslovanje baziraju na kvalitetnim podacima.

Povrh svega, važno je pogledati kakvo se obrazovanje pruža budućim zaposlenicima i uzeti u obzir razvoj programe dodatnog obrazovanja ili preusmjeravanja za postojeće zaposlenike. Mi smo na početku AI putovanja, a kako ga ubrzati bit će pitanje sposobnosti, podataka i nove kulture razmišljanja.

Može li AI pomoći nacionalnim vladama predvidjeti modele i pomoći im u odlučivanju o gospodarstvu i drugim važnim pitanjima? Primjer: Može li AI pomoći hrvatskoj vladi smanjiti nacionalni dug i povećati BDP?

Vlade širom svijeta su već pokrenule AI koji pomaže u pružanju boljih usluga, prikupljanju više poreza itd. Nedavna studija PWC-a tvrdi da će globalni BDP porasti za 14% do 2030. godine kao rezultat AI, tako da nemam sumnje da AI može pomoći povećati BDP i u Hrvatskoj. Nacionalni dug se može smanjiti na niz načina. Možete prikupiti više poreza koji bi mogli smanjiti dug, no tada bi vlada mogla odlučiti potrošiti ga na druge programe... Dakle, radije bih rekao da će AI podržati vlade u fiskalnim odlukama koje poduzimaju na temelju potreba gospodarstva i njihovih građana.