NOVE TEHNOLOGIJE

Nema više bježanja: Ova umjetna inteligencija može vidjeti što se skriva iza ugla

22.01.2020 u 11:01

Bionic
Reading

Budućnost digitalnog nadgledanja, čini se, leži u laserima koji mogu vidjeti sve što ljudsko oko ne može

Skrivanje bi uskoro moglo postati besmisleno zahvaljujući novoj tehnologiji koja koristi umjetnu inteligenciju za gledanje iza kuteva zgrada. Tim znanstvenika s Princetona, Stanforda, Ricea i sveučilišta Southern Methodist razvili su sustav koji koristi moćne lasere slične onima koje koristimo u prezentacijama. Laserska zraka se, naime, može odbiti od vidljivog zida i pogoditi skriveni predmet te se nakon toga odbiti nazad i donijeti očitanje, piše Cnet.

Ovu vrstu komunikacije, odnosno uzorka svjetla tim je nazvao 'pjegavim uzorkom' unutar kojeg je enkodirana slika skrivenog predmeta. Pomoću umjetne inteligencije, odnosno dubokog učenja, tim je uspio izvesti složene proračune koj su nužni za rekonstrukciju slike u pravom vremenu.

Štoviše, tim je uspio pročitati brojeve i slova koji su se pronašli u dometu svjetla.

Drugi znanstvenici uspjeli su laserima vizualizirati veće scene skrivene od izravnog pogleda, no ovaj projekt ide korak dalje i računalom uspijeva očitati puno veće rezolucije slika, i to u pravom vremenu.

'Usporedimo li naš sustav za nadgledanje bez direktne vidljive linije s ostalima, jasno se može vidjeti veća rezolucija i veća brzina' rekao je voditelj projekta Christopher A. Metzler sa sveučilišta Stanford i Rice. 'Ovakve performanse omogućavaju potencijalne primjene koje do danas nisu bile moguće. Stvari poput očitanja tablice skrivenog automobila ili bedža kojeg nosi netko skriven iza kuta' napisao je.

Više informacija o projektu moguće je pročitati u časopisu Optica.

'Snimanje skrivenih predmeta ima niz primjena u područjima poput zdravstvenog nadgledanja, navigacije, robotike i obrane' tvrdi koautor studije Felix Heide.

Premda ovo sve zvuči prilično zanimljivo, otkriće znanstvenika s američkih sveučilišta na kraju priče definitivno postavlja nekoliko vrlo zanimljivih pitanja vezanih uz tematiku osobne privatnosti.