Nosite li zaštitnu masku kako bi trebalo (prekriveni su i nos i usta) neki od najčešće korištenih algoritama za prepoznavanje lica pogriješit će češće u procjeni u rasponu od pet do 50 posto
Zaštitne maske korisne su u suzbijanju širenja koronavirusa uzročnika bolesti COVID-19, ali njihovo korištenje ima i drugi učinak. Naime, algoritmi za strojno prepoznavanje lica ne mogu se nositi s njima.
Nosite li zaštitnu masku kako bi trebalo (prekriveni su i nos i usta) neki od najčešće korištenih algoritama za prepoznavanje lica pogriješit će češće u procjeni u rasponu od pet do 50 posto, pokazali su rezultati istraživanja državne agencije US National Institute of Standards and Technology (NIST).
Crne maske češće će zbuniti algoritam nego plave, a što je više nosa pokriveno to će strojno prepoznavanje biti teže.
vezane vijesti
Algoritmi testirani u istraživanju mjere udaljenosti između značajki promatranog lica. Maske prekrivaju te značajke u potpunosti ili djelomično, što otežava prepoznavanje.
Taj se pristup ponešto razlikuje od, primjerice, načina na koji prepoznavanje lica funkcionira u pametnim telefonima iPhone, koji koriste senzore dubine kako bi se onemogućilo korištenje, primjerice, fotografija za zavaravanje algoritama.
NIST je agencija zadužena za provjeru takvih algoritama i sličnih sigurnosnih sustava u Sjedinjenim Državama, stoga njihova procjena ima priličnu težinu.
Stižu novi algoritmi
Ipak, treba napomenuti kako su testirali samo jednu vrstu prepoznavanja lica, kakvu se koristi na graničnim prijelazima i tome sličnim okolnostima kako bi algoritam provjerio odgovara li lice promatrane osobe fotografiji u osobnoj iskaznici ili putovnici.
Takvi se sustavi razlikuju od onih namijenjenih masovnom nadzoru, koji se oslanjaju na skeniranje i usporedbu s fotografijama pohranjenim u bazama podataka. Nisu bili predmetom NIST-ovog istraživanja i općenito ih se smatra manje precizinima i bez maski, kamoli s njima.
S druge strane, tvrtke diljem svijeta ubrzano razvijaju sustave koji će za prepoznavanje koristiti samo područje oko očiju. U ruskoj tvrtci NtechLab, recimo, tvrde kako njihov sustav može prepoznati lice čak i ako ste maramom prekrili veći dio lica.
U NIST-u planiraju testirati i algoritme prilagođene prepoznavanju lica s maskama kasnije ove godine, piše Verge.
