Igor Štagljar, profesor i direktor na Odjelu za biokemiju i medicinsku genetiku na Sveučilištu u Torontu, od 2014. dopisni član HAZU-a te od 2022. redovni član kanadske akademije znanosti i umjetnosti (Royal Society of Canada), sa svojim je timom došao do značajnog otkrića i to uz pomoć kvantnog računala i AI-a
Riječ je o istraživanju o kojem je objavljen članak prestižnom časopisu Nature Biotechnology (Impact Factor 33.1).
'U suradnji s laboratorijem Alána Aspuru-Guzika sa Sveučilišta u Torontu i Insilico Medicine, vodećom biotehnološkom tvrtkom u kliničkoj fazi koja koristi generativnu umjetnu inteligenciju (AI), postigli smo značajno otkriće: korištenjem kvantnog računala i AI-a otkrili smo potencijalne prototipove lijekova za liječenje tri do sada neizlječive vrste raka. Ovaj inovativni pristup cilja KRAS-mutantne gene povezane s rakom, koji su među najtežima za liječenje', objasnio je za tportal naš ugledni znanstvenik Igor Štagljar.
vezane vijesti
Postignuto je otkriće, dodaje, koje bi moglo transformirati razvoj lijekova za niz neizlječivih bolesti, uključujući rak.
'Suradnja je rezultat višegodišnjeg zajedničkog interesa u ubrzanju otkrivanja lijekova. Alánov laboratorij specijaliziran je za primjenu kvantnih računala u biomedicini, dok Insilico Medicine, pionir u generativnom umjetnom inteligencijom (AI), donosi neprocjenjivo iskustvo u otkrivanju lijekova. Insilico Medicine, vodeća biotehnološka kompanija koja koristi generativnu umjetnu inteligenciju za otkrivanje i razvoj lijekova, trenutno ima 17 lijekova u kliničkim ispitivanjima, od kojih je 11 u fazi I, 5 u fazi II, i 1 u fazi III. Kompanija je poznata po svojoj inovativnosti i velikim postignućima te će vjerojatno biti prva na svijetu koja će dobiti odobrenje FDA za lijekove razvijene isključivo putem umjetne inteligencije. Za moj laboratorij velika je čast surađivati s Insilico Medicine, jer oni biraju samo najbolje suradnike za svoje projekte. Suradnja s ovom prestižnom kompanijom nije samo priznanje njihovoj izvrsnosti, već i potvrda kvalitete rada mog laboratorija, koji se pozicionirao među vodeće u svijetu u razvoju naprednih tehnologija za otkrivanje lijekova', rekao je Igor Štagljar.
Novi pristup za bolje rezultate
Kombinirajući kvantno računalstvo i umjetnu inteligenciju, objašnjava znanstvenik, razvijen je novi pristup identifikaciji potencijalnih prototipova lijekova za liječenje raka.
'Fokusirali smo se na KRAS mutacije, koje su prisutne u 20 posto svih tumora, uključujući rak pluća, gušterače i debelog crijeva, i često su povezane s lošom prognozom. Tradicionalni proces otkrivanja lijekova traje pet do šest godina i zahtijeva testiranje stotina tisuća spojeva. Naš novi hibridni pristup omogućio je analizu više od milijardu molekularnih struktura u samo četiri mjeseca. Identificirali smo dvije molekule koje su pokazale obećavajuće rezultate u pretkliničkim testovima na stanicama pacijenata oboljelih od raka pluća, gušterače i debelog crijeva. Iako se nalazimo u pretkliničkoj fazi, naš pristup značajno ubrzava ovaj proces. Dok tradicionalna istraživanja u pretkliničkoj fazi traju godinama, naš pristup skraćuje taj vremenski okvir na nekoliko mjeseci. Moto 'Test quick, fail fast' najbolje opisuje ovu inovaciju - brzo identificirati obećavajuće spojeve i eliminirati one koji ne funkcioniraju, čime se fokusiramo na najperspektivnije kandidate.
Što se pak tiče kvantnih računala i umjetne inteligencije (AI) oni imaju potencijal potpuno transformirati biomedicinska istraživanja i razvoj lijekova, kaže I. Štagljar.
'Ove napredne tehnologije omogućuju modeliranje bioloških sustava na razinama koje su danas nezamislive, pružajući znanstvenicima alate za detaljno razumijevanje kompleksnih bioloških procesa. Primjerice, mogu omogućiti ranu detekciju tumora i njihovu preciznu gradaciju, identificirati specifične biomarkere za dijagnostiku bolesti te otkriti nove terapijske ciljeve koji dosad nisu bili prepoznati', rekao je.
