Znanstvenici su razvili algoritam koji vizualno otkriva pretkancerogene stanice u 91 posto slučajeva. Istovremeno uspjeh u dijagnosticiranju koje obavlja čovjek iznosi 69 posto, a dijagnostika Papa testom uspješna je 71 posto.
Umjetna inteligencija uspješnija je od ljudi i tradicionalnih pregleda u dijagnosticiranju raka vrata maternice u početnom, predsimptomatskom stadiju, tvrde američki znanstvenici u četvrtak u studiji objavljenoj u četvrtak u časopisu National Cancer Institute.
vezane vijesti
Rak vrata maternice četvrti je najučestaliji u svijetu s 570.000 slučajeva u prošloj godini, objavila je Svjetska zdravstvena organizacija.
U bogatim zemljama smrtnost su smanjili napredak u otkrivanju i kampanje cijepljenja protiv HPV-a, humanog papilomavirusa koji je povezan s rakom. Međutim, taj uspjeh izostao je u siromašnim zemljama u kojima je, prema podacima WHO-a za 2012. godinu, bilo svih 90 posto smrti izazvanih rakom vrata maternice.
'Rat vrata maternice sada je bolest siromašnih', rekao je Mark Schiffman, vodeći autor studije i liječnik na Nacionalnom institutu za rak blizu Washingtona.
'Pokušavamo pronaći krajnje jednostavne i pristupačne, a istodobno precizne metode kako bismo protiv raka djelovali cjepivom ili jednostavnim tehnikama, primjerice korištenjem pametnog telefona', objasnio je Schiffman koji 35 godina radi na istraživanju raka.
Ekipa koju vodi Schiffman razvila je algoritam na temelju arhive 60.000 snimaka raka vrata maternice prikupljenih devedesetih godina u Kostariki. Ukupno je 9400 žena sudjelovalo i bilo praćeno godinama, neke od njih i tijekom 18 godina, što je liječnicima omogućilo da povežu svaki rak koji se pojavio među njima sa snimkama izrađenima prije bolesti.
Algoritam je vizualno otkrio pretkancerogene stanice u 91 posto slučajeva, stoji u jučer objavljenoj studiji.
Uspjeh u dijagnosticiranju koje obavlja čovjek iznosi 69 posto, a dijagnostika konvencionalnim pregledima kakav je Papa test uspješna je 71 posto.
'Snimke su daleko precizinije od ljudi', rekao je Mark Schiffman.
On se nada da će se u idućih tri do pet godina razviti tehnologija i provesti više kliničkih ispitivanja kako bi medicinsko osoblje bez dijagnosticirati rak snimanjem, a zatim bi se fotografije analizirale algoritmom.
'Na raspolaganju nam je sada sredstvo koje ima potencijal da se korisiti posvuda, a pritom ne bi trpjela znanstvena kvaliteta', objasnio je liječnik.
