Specijalna bolnica Radiochirurgia u Svetoj Nedelji - jedna od vodećih privatnih klinika za liječenje tumora u svijetu - koristi napredna rješenja podržana umjetnom inteligencijom kako bi se ubrzao i unaprijedio proces liječenja raka. Ne samo da ta tehnologija smanjuje vrijeme potrebno za pripremu kliničkih slika, već i omogućava liječnicima Radiochirurgije Zagreb da pruže bržu i precizniju skrb pacijentima

Tim inovativnim rješenjem umjetna inteligencija postaje ključna saveznica u borbi protiv raka, otvarajući vrata ubrzanom i učinkovitijem liječenju, čime se stvara nova paradigma u onkološkoj terapiji.

Svake godine Radiochirurgia Zagreb obavi 2000 radiokirurgija i 600 klasičnih operacija raka, a prethodno se obavi 22.000 slikovnih dijagnostičkih pretraga. Sve se to događa u bolnici s manje od 100 stalno zaposlenih.

'U odnosu na klasičnu kirurgiju, slikovna dijagnostika puno je važnija za radiokirurgiju. Budući da ne otvaramo tijelo, nemamo oči na leziji koju liječimo. Kliničke slike su ono kako gledamo unutar tijela', kaže Ivo Pedišić, dr. med., glavni radiolog Radiochirurgije Zagreb. Kad je riječ o alatima umjetne inteligencije, Radiochirurgia koristi AI-Rad Companion Chest CT, MR prostate i RT organa, navodi Siemens Healthineers.

Potraga za rakom primarni je zadatak stručnjaka. 'Naš softver, podržan umjetnom inteligencijom, pomaže nam pronaći lezije, naprimjer u plućima ili prostati. To nam daje više sigurnosti u određivanju je li lezija prisutna ili ne', pojašnjava Pedišić, dodajući:

'U prošlosti sam ponekad odlazio kući navečer i, sjedeći na kauču, pitao sam se: Jesam li propustio rak u ovom ili onom slučaju? Sada znam da računalo također nije ništa vidjelo, tako da najvjerojatnije nema ničega.'

Dr. Dragan Schwarz i Radiochirurgia Zagreb Izvor: tportal.hr / Autor: Matej Grgić

S njim se slaže njegov kolega, prof. Ivica Mažuranić, radiolog i pulmolog: 'Za mene je kvaliteta nalaza najvažnija prednost AI-Rad Companiona. Njegova upotreba također predstavlja veliku uštedu vremena.'

Kliničke slike na velikom zidnom ekranu pokazuju nekoliko tumora koji gotovo potpuno ispunjavaju pacijentovo lijevo plućno krilo. Nakon proučavanja slika, odbor pregledava pismo liječnika i pregledava pacijentove laboratorijske nalaze i kliničku povijest.

'Sto posto smo digitalni. Svatko uvijek može vidjeti sve rezultate pretraga, kliničke slike i zakazivanje termina pacijentu', kaže Domagoj Kosmina, pojašnjavajući bolnički informacijski sustav. Radiochirurgia Zagreb već niz godina uspješno koristi Varianov onkološki informacijski sustav ARIA.

Koriste i napredno rješenje autocontouring, što uključuje crtanje obrisa u boji oko organa zahvaćenih tumorom. Obično se to radi ručno, a stručnjaci moraju sami nacrtati svaki obris. 'Autocontouring čini naš posao lakšim i bržim. Iskorištavamo snagu računala za obavljanje rutinskih stvari', objašnjava Vanda Leipold, fizičarka i stručnjakinja za softversko rješenje AI-Rad Companion Organs RT.

'Koristimo pomoćna AI rješenja za standardnu pripremu kliničkih slika i time štedimo 80 posto vremena potrebnog u prošlosti. Naši liječnici uvijek provjeravaju nalaze i moraju neke korigirati, ali to je velika podrška. Imamo veći broj planova liječenja dnevno', kaže Leipold i dodaje: 'Odluke donosi liječnik. Ali korištenje umjetne inteligencije znači da – po mojoj procjeni – jedan od naših liječnika može obaviti isti posao kao tri liječnika koji ne koriste ovo rješenje.'

To također znači da više pacijenata može ranije započeti liječenje.