Prema svim pokazateljima, umjetna inteligencija u 2017. imat će veliku ulogu. Proteklu godinu obilježio je rast chatbotova, virtualnih pomoćnika i sličnih materijala, a potencijalnih primjena za strojno učenje i napredne algoritme je sve više. Razloga za strah nema, jer će AI (za sada) ljudima pomoći da brže i bolje rade poslove
Tržište umjetne inteligencije će prema najnovijim istraživanjima do 2020. godine činiti tržište vrijedno čak pet milijardi dolara, a analitička kuća Gartner smatra kako će više od šest milijardi umreženih uređaja tražiti neku vrstu AI (Artificial Intelligence) podrške do 2018. Projekcije ove vrste su kratkoročne - i obično kudikamo točnije od drugog materijala na koji se možda i da podignuti obrva u čuđenju i sumnji. MIT Technology Review piše kako poseban napredak u svijetu strojnog učenja valja očekivati u boljem razumijevanju jezika te eksplozivnom rastu razvoja umjetne inteligencije u Kini.
Posebno će napredovati tehnika za strojno učenje nazvana Deep Reinforcement Learning. Primjera radi, ona se oslanja na metodu pokušaja i pogreške, kada računalo recimo traži izlazak iz kakvog virtualnog labirinta. Na ovaj način stroj može učiti bez ikakvih izravnih instrukcija ili primjera na temelju kojih ima znanje otprije. Koliko stvar dobro funkcionira, možda najbolje govori AlphaGo, Googleov projekt umjetne inteligencije koji je samostalno naučio igrati igru na više nego profesionalnoj razini. U 2017. može se očekivati daljnji razvoj metoda i pristupa ovom segmentu u kojem se eksperimentalno pušta strojeve da samostalno uče stvari. To se posebno tiče razvoja autonomnih automobila.
Neuralne mreže će također pokazati svoje zube. Google, Microsoft i neki drugi IT divovi već su dobrano u toj sferi, u kojoj trenirani strojevi prepoznaju stvari sve bolje i bolje. Štoviše, ovakvi sustavi mogu identificirati lica kriminalaca bez posebnih teškoća i s prilično zastrašujućim rezultatima koji ulaze u sferu etičkih rasprava. Što ako računalo jednostavno zaključi da je lice neke osobe upravo takvo da će uz određenu vjerojatnost počiniti kakav zločin? No do nečeg takvog, ako se uopće i počne primjenjivati, preostalo je još mnogo, mnogo vremena.
MIT Tech Review piše i kako se Kina ostavila kopiranja zapadnih zemalja i uvidjela svoju priliku u razvoju umjetne inteligencije. Od ove zemlje očekuje se nevjerojatan rast u tom segmentu 2017., a do 2018. planira investirati čak 15 milijardi dolara.
Drugu polovicu prošle godine obilježio je i pravi procvat računalnog prepoznavanja govora. Microsoft je objavio kako je njegov AI sustav za prepoznavanje govora sada u rangu ljudskog, a postoje naznake za to da će ove godine stvari ići i korak dalje. Izazov je nevjerojatan, s obzirom na složenost, finoću i snagu jezika, no kada se već došlo do onoga u rangu ljudi, sljedeći je korak logičan. Štoviše, Microsoft koristi sustav kako bi preko Skype servisa u stvarnom vremenu omogućio komunikaciju ljudi koji zapravo govore različitim jezicima. O ovakvim stvarima se donedavno moglo samo sanjati, ili gledati na malim ekranima u epizodama 'Zvjezdanih staza'.
Za sada zaboravite na ležerno čavrljanje s pametnim telefonom, no doći će i do toga...
Ono što pak neće (ili radije, ne bi trebalo) obilježiti 2017. je strah od rasta tehnologija vezanih uz AI. Neki analitičari, poput Matta Goulda iz tvrtke Arria NLG, vjeruju da će rast umjetne inteligencije zapravo tek omogućiti ljudima da se bave onim bitnim stvarima i one monotone i naporne radnje prepustiti računalima. 'Daleko od toga da će AI uništiti poslove intelektualaca, to će ih zapravo osloboditi da rade ono za što su plaćeni - inoviraju, modeliraju, rafiniraju i poboljšavaju ekspertizu svojih poslova', navodi Gould za Fast Company.
Iz svega ovoga zapravo je jasno kako istinska umjetna inteligencija još ne postoji te da se u današnje doba uglavnom misli na strojno učenje i napredne algoritme koji mogu izvesti neki smisao iz stvari koje ljudi prepoznaju bez problema. Koraci koji se odvijaju u posljednje vrijeme i koji će sasvim sigurno obilježiti 2017. predstavljaju itekako bitan temelj za nešto što će jednog dana možda postati tom pravom umjetnom inteligencijom. Hoće li tada biti mjesta za strah, ne zna se.
