Izraelska studija zasnovana na računalnoj simulaciji sugerira da su ljudi mlađi od 20 godina otprilike upola manje osjetljivi na infekciju covidom-19 nego odrasli, a manja je i vjerojatnost da će zaraziti druge. Simulacije su se temeljile na podacima iz 637 domaćinstava u izraelskom gradu Bnei Brak, testiranih na covid-19.

Tim je otkrio da su osobe mlađe od 20 godina 57 posto manje podložne infekciji nego stariji, a njihova je zaraznost 37 posto manja nego zaraznost odraslih. To dakle znači da je manja i vjerojatnost da će djeca širiti covid-19. Ova otkrića, nadaju se istraživači, mogla pomoći kreatorima politike da odluče kada je sigurno ponovno otvaranje škola.

Itai Dattner i tim sa Sveučilišta u Haifi ova otkrića predstavlja u otvorenom časopisu PLOS Computational Biology.

Ranije studije otkrile su razlike u simptomima i kliničkom tijeku covida-19 kod djece u usporedbi s odraslima. Drugi su izvijestili da se dijagnosticira manji udio djece u usporedbi sa starijim dobnim skupinama. Međutim, samo je nekoliko studija uspoređivalo obrasce prijenosa između dobnih skupina i njihovi zaključci nisu konačni.

Da bi bolje razumjeli osjetljivost i zaraznost djece, Dattner i kolege uklopili su matematičke i statističke modele prijenosa unutar kućanstava u skup podataka rezultata ispitivanja u izraelskom gradu Bnei Brak. Obuhvaćeno je 637 kućanstava čiji su članovi u proljeće 2020. podvrgnuti PCR testiranju na aktivnu infekciju. Neki su bili i serološki testirani na antitijela na SARS-CoV-2.

Istraživači su otkrili da su ljudi mlađi od 20 godina 57 posto manje osjetljivi od starijih od 20 godina. Uz infektivnost koja se procjenjuje na 63 posto od one kod odraslih, manja je i vjerojatnost da će djeca proširiti zarazu.

Istovremeno, istraživači su otkrili da je puno veća vjerojatnost da će djeca imati negativan rezultat PCR testa unatoč tome što su zapravo zaražena.

Ova bi otkrića mogla objasniti niz izvještaja iz raznih dijelova svijeta po kojima se dijagnosticira manji udio djece u odnosu na odrasle. Mogla bi i pomoći u izradi preciznijeg matematičkog modeliranja dinamike covida-19 te provođenju mjera javnog zdravstva i kontrolnih mjera. Buduća računalna istraživanja mogla bi istražiti dinamiku prijenosa u drugim okruženjima, poput staračkih domova i škola.