Nova karta stvorena uz pomoć umjetne inteligencije mogla bi pomoći manje mapiranim dijelovima svijeta. Ovog su tjedna UN i Google lansirali prvu kartu koja prikazuje otiske i visine zgrada visoke rezolucije za Afriku i globalni jug, pokrivajući svaku godinu od 2016. do 2023.

Ti su dijelovi svijeta često bili mapirani samo slikama niske kvalitete zbog kojih je bilo teško vidjeti kako su se naselja mijenjala tijekom vremena ili kako su ljudi živjeli. AI model bio je treniran da prepozna različite tipove zgrada te koji, zahvaljujući redovito ažuriranim satelitskim snimkama može prepoznati privremene nastambe poput izbjegličkih logora, objašnjava Sky News.

Tim je upotrijebio umjetnu inteligenciju kako bi izdvojio otiske zgrada iz satelitskih slika niske rezolucije koje se snimaju svakih pet dana. 'Ne znati gdje su zgrade veliki je problem iz mnogo praktičnih razloga', rekao je Googleov istraživač John Quinn.

'Ako stvarate nove usluge, pokrećete kampanje cijepljenja ili spašavate ljude nakon hitne situacije, to je problem. Želimo da ljudi na globalnom jugu koji donose političke odluke imaju iste alate kao i globalni sjever', rekao je Abdoulaye Diack, voditelj programa na projektu. Međutim, postoje ograničenja - AI još uvijek ne može identificirati improvizirana skloništa ili šatore. Također je ograničen vremenskim prilikama, jer AI treba vedro nebo za točnu identifikaciju zgrada.

To može značiti da je manje pouzdan u nekim područjima i tijekom kišnog ili oblačnog vremena. Jedan od problema čijem rješavanju može pomoći preciznije mapiranje odnosi se na veličinu populacije. U ratom razorenim zemljama popisi stanovništva mogu biti rijetki, što znači da je teško znati koliko ljudi tamo živi. Na primjer, u Somaliji je posljednji popis bio 1979.

'Razumijevanje mjesta gdje ljudi žive ključno je za osiguravanje pravedne raspodjele resursa i za to da nitko ne bude izostavljen u pružanju usluga poput zdravstvene skrbi', rekao je profesor Andrew Tatem, direktor WorldPop tima.