Stable Diffusion i drugi alati za kreiranje umjetnosti temeljeni na umjetnoj inteligenciji pogonili su tijekom ove godine aplikacije i potpuno nove poslovne modele.

Ali, također su poslužili i za stvaranje deepfakeova na dosad neviđenoj razini, a i ljudi umjetnici su se pobunili zbog toga što zarađuje i zahvaljujući njihovim radovima.

Što nas čeka u godini koja će nam za koji dan pokucati na vrata? Pogledajmo.

Više aplikacija, više problema

Nakon uspjeha Lense, aplikacije za selfije tvrtke Prisma Labs, vjerojatno možemo očekivati puno sličnih aplikacija. Bar neke među njima - ako već ne i sve - bit će moguće zavarati kako bi stvorile slike koje nisu za pokazivanje kolegama na poslu, a pretjerana seksualizacija i promjena izgleda žena i dalje će biti problem.

Očekivana integracija generativne umjetne inteligencije u potrošačku elektroniku samo će pojačati trenutne dobre i loše aspekte.

Ipak, 2023. bi trebala biti godina tijekom koje će generativna umjetna inteligencija napokon zasjati punim sjajem. No, kako bi to bilo moguće morat će ili početi donositi puno novca, ili imati smislen učinak na svakodnevni život javnosti. Za očekivati je kako će biti pokušaja u oba smjera, s promjenjivim uspjehom.

Umjetnici i drugi će tražiti mogućnost izuzeća

DevianArt je objavio generator umjetnina temeljen na umjetnoj inteligenciji i Stable Diffusionu, prilagođen umjetničkim djelima njegove zajednice. Taj je potez naišao na glasno protivljenje dugogodišnjih korisnika tog servisa, koji su ga kritizirali zbog manjka transparentnosti oko korištenja umjetničkih djela za obučavanje sustava umjetne inteligencije.

Tvorci najpopularnijih sustava - OpenAI i Stability AI - kažu kako su poduzeli korake ne bi li ograničili količinu štetnog sadržaja koje njihovi sustavi proizvode. Ali, sudeći po onome što se pojavljuje na društvenim mrežama, čini se kako u tom segmentu još ima podosta posla, koji će tražiti i sudjelovanje ljudi čije se radove koristi.

Stability AI već je bio popustio pod pritiskom javnosti i naznačio kako će omogućiti umjetnicima uskraćivanje dozvole za korištenje njihovih djela pri obuci iduće generacije Stable Diffusiona. Oni koji to žele moći će to učiniti za nekoliko tjedana za web odredištu HaveIBeenTrained.com.

OpenAI zasad ne nudi takvu mogućnost, već radije sklapa partnerstva s organizacijama kao što je Shutterstock kako bi osigurao dozvole za korištenje dijelove njihovih kataloga. Ali, ne bi bilo čudno kad bi i oni uskoro krenuli istim putem kao i Stability AI.

Moguće je kako će ih na to, u konačnici, prisiliti sudske odluke. U Sjedinjenim Državama već je podignuta zajednička tužba protiv Microsofta, GitHuba i OpenAI-ja zbog kršenja autorskih prava time što su Copilotu, GitHubovom servisu koji predlaže koje linije računalnog koda treba napisati, omogućili korištenje dijelova licenciranog koda bez objavljivanja tko je njegov autor.

U GitHubu su - možda baš zato što su očekivali pravne probleme - nedavno dodali postavke koje priječe prikazivanje javno dostupnog računalnog koda u Copilotovim prijedlozima. Također planiraju uvođenje značajke koja će prikazati odakle je prijedlog došao.

Ali, obje te mjere trenutno ne jamče kako do propusta neće doći.

Otvoreni kod i decentralizacija će nastaviti jačati

Tijekom godine na izmaku tek je šačica tvrtki dominirala pozornicom umjetne inteligencije, predvođena OpenAI-jem i Stability AI-jem. No, tijekom iduće godine moglo bi se pojaviti više novih izazivača jer bi izrada novih sustava mogla postati dostupnom i izvan specijaliziranih laboratorija bogatih resursima.

Dođe li do takvog razvoja događaja, moguće je kako ćemo svjedočiti strožem nadzoru sustava koje se gradi i implementira. Primjer takvih nastojanja su, između ostalog, veliki jezični modeli koje prizvode EleutherAI i Big Science, iza kojeg stoji startup Hugging Face.

Stability AI pokrenuo je nekoliko takvih zajednica, recimo Harmonai (za generiranje glazbe) i OpenBioML (biotehnološki eksperimenti).

Novac i znanje i dalje su potrebni za obuku i vođenje sofisticiranih modela umjetne inteligencije. Procjenjuje se kako rad bota za brbljanje ChatGPT-a košta oko tri milijuna američkih dolara dnevno.

Ali, decentralizirano računalstvo moglo bi baciti rukavicu u lice tradicionalnim podatkovnim centrima kako će projekti temeljeni na otvorenom računalnom kodu sazrijevati.

BigScience je napravio iskorak u tom smjeru nedavno pokrenutim projektom Petals, u sklopu kojeg ljudi mogu dati na korištenje računalnu snagu kojom raspolažu (slično kao Folding@home) kako bi bilo moguće pokrenuti velike jezične modele koji bi inače tražili naprednu grafičku karticu ili web poslužitelj.

Veliki laboratoriji i dalje će biti u prednosti sve dok metode i podaci ostanu u njihovom vlasništvu.

Porast će pritisak regulatornih tijela

Regulativa poput Zakona o umjetnoj inteligenciji Europske unije mogla bi promijeniti načine na koje tvrtke razvijaju i implementiraju sustave umjetne inteligencije u budućnosti.

Regulativa i pojačani nadzor nužni su jer je generativna umjetna inteligencija i dalje sklona pogreškama, pa ju nije uputno primijeniti u područjima gdje bi one mogle skupo koštati, poput primjerice zdravstva.

Ipak, sustavi umjetne inteligencije već donose odluke s ozbiljnim moralnim i etičkim implikacijama. Treba očekivati prepirke oko pravila i sudske parnice prije no što krenu globe i optužnice.

Sustavi umjetne inteligencije su trenutno podijeljeni u četiri kategorije rizika, koje se razlikuju po stupnju nadzora i zahtjeva koje moraju zadovoljiti.

Visokorizični sustavi (algoritmi za robotske operacije i određivanje kreditnog rejetinga, recimo) moraju biti na određenoj pravnoj, etičkoj i tehničkoj razini prije no što mogu ući na europsko tržište.

S druge strane, za niskorizične sustave (filteri za spam, računalne igre s umjetnom inteligencijom) dovoljno je tek obavijestiti korisnike kako imaju posla s umjetnom inteligencijom.

Nije nemoguće kako će biti tvrtki koje će svoje servise i platforme pokušati ugurati u tu kategoriju kako bi smanjile troškove, iako pripadaju u neku od rizičnijih.

Hoće li biti investicija?

Zasad se čini kako su investiori spremni uložiti u bilo koji sustav generativne umjetne inteligencije koji obećava.

Stability AI je prikupio 101 milijun USD i dosegnuo procjenjenu vrijednost veću od milijarde USD od investitora kao što su Coatue i Lightspeed Venture Partners.

Procjenuje se kako OpenAI vrijedi 20 mlrd. USD nakon što su krenuli u pregovore s Microsoftom o novoj rundi financiranja, nakon što je ta tvrtka već uložila milijardu USD u njih 2019. godine.

Ali, jesu li to iznimke? Osim tvrtki za autonomna vozila Cruise, Wayve i WeRide te robotičke tvrtke MegaRobo, investicije su uglavnom privukle tvrtke koje se bave softverom za AI za praktične primjene.

Contentsquare, u kojem razvijaju softver za predlaganje sadržaja na webu, zaključio je rundu ulaganja vrijednu 600 mil. USD u srpnju. Uniphore (softver za pozivne centre) privukao je 400 mil. USD u veljači, a Highspot (pomoć za trgovačke predstavnike u stvarnom vremenu) 248 mil. USD u siječnju.

Moguće je kako će investitori biti skloniji financirati umjetnu inteligenciju koja je već pokazala kako može donositi novac, piše Tech Crunch.