S pojavom naprednih robota za razgovor temeljenih na umjetnoj inteligenciji postaje sve teže znati razgovarate li s drugom ljudskom osobom ili ne. Ovi testovi mogu pomoći u tome
Prije više od 70 godina, kada su nastali prvi koncepti umjetne inteligencije, Alan Turing objavio je rad koji opisuje kako ju identificirati.
Kasnije poznat kao Turingov test, koristio se desetljećima za razlikovanje čovjeka od umjetne inteligencije, odnosno kao mjera za napredak umjetne inteligencije.
vezane vijesti
S pojavom naprednih robota za razgovor temeljenih na umjetnoj inteligenciji, kao što su ChatGPT i Google Bard, postaje sve teže znati razgovarate li s drugom ljudskom osobom ili ne.
Stoga se postavlja pitanje: Je li Turingov test zastario? Ako jest, koje su alternative?
Ograničenja Turingovog testa
Kako bi umjetna inteligencija prošla Turingov test, mora uvjeriti ljudskog ispitivača da je čovjek. Ali, postoji kvaka. Umjetnu inteligenciju se procjenjuje sa čovjekom i mora odgovoriti koristeći tekst.
Zamislite to ovako: ako postavljate pitanja dvojici sudionika na mreži koristeći tekst, ali jedan od njih je model umjetne inteligencije - biste li ih mogli razlikovati nakon pet minuta razgovora?
Imajte na umu kako cilj Turingovog testa nije identificirati model umjetne inteligencije na temelju točnih odgovora, već procijeniti može li umjetna inteligencija razmišljati ili se ponašati kao čovjek.
Problem s Turingovim testom je u tome što ne uzima u obzir i druge čimbenike, kao što su inteligencija modela umjetne inteligencije ili znanje ispitivača.
Osim toga, ograničen je samo na tekst, pa nije naročito koristan kad treba prepoznati umjetnu inteligenciju koja generira ljudski glas ili deepfake videozapise koji oponašaju ljudsko ponašanje.
Aktualni modeli umjetne inteligencije kao što su ChatGPT-4 i Google Bard još nisu napredovali do točke na kojoj mogu dosljedno proći Turingov test. Ako ste upoznati s umjetnom inteligencijom, razmjerno lako možete uočiti tekst koji je nastao uz njenu pomoć.
Moguće je kako bi buduće generacije umjetne inteligencije mogle proći Turingov test. Ako se to dogodi, trebat će nam različiti testovi u kombinaciji s tim testom kako bismo utvrdili razgovaramo li s umjetnom inteligencijom ili čovjekom.
Evo pregleda nekih od tih testova.
1) Marcusov test
Gary Marcus, kognitivni znanstvenik i istraživač umjetne inteligencije, predložio je alternativu Turingovom testu.
Njegov je test jednostavan: model umjetne inteligencije prosuđujete na temelju njegove sposobnosti gledanja i razumijevanja video zapisa na YouTubeu i TV emisija bez titlova ili teksta.
vezane vijesti
Kako bi prošla test, umjetna inteligencija treba razumjeti sarkazam, humor, ironiju i priču tijekom gledanja videa i objasniti to poput ljudskog bića.
2) Vizualni Turingov test
Prema istraživačkom radu objavljenom na PNAS-u, vizualni Turingov test može se koristiti za identifikaciju razgovarate li sa čovjekom ili umjetnom inteligencijom pomoću slikovnih upitnika.
Funkcionira poput Turingovog testa, ali umjesto odgovaranja na pitanja korištenjem tekstova, sudionicima se prikazuju slike i očekuje se da odgovore na jednostavna pitanja razmišljajući kao ljudi.
Ako se umjetnoj inteligenciji i čovjeku prikaže više slika jedna pored druge i od njih se zatraži prepoznavanje realističnih, čovjek bi trebao imati kognitivnu sposobnost proći test.
To je zato što je modelima umjetne inteligencije teško razlikovati slike koje ne izgledaju kao da su snimljene u stvarnom svijetu.
3) Test Lovelace 2.0
Teoriju da računalo ne može stvarati originalne ideje izvan onoga za što je programirano prva je konceptualizirala Ada Lovelace, još davno prije Turingovog testa. Turing se usprotivio toj teoriji, tvrdeći kako umjetna inteligencija i dalje može iznenaditi ljude.
Smjernice za Lovelace test razvijene su tek 2001. godine, da bi 2014. bile revidirane.
Kako bi umjetna inteligencija prošla test Lovelace, mora pokazati kako može generirati originalne ideje koje nadilaze njegovu obuku.
Sadašnji modeli poput GPT-4 to ne mogu, ali opća umjetna inteligencija može.
4) Obrnuti Turingov test
Cilj obrnutog Turingovog testa je prevariti umjetnu inteligenciju kako ste i vi umjetna inteligencija. Za to vam je potreban i drugi model umjetne inteligencije, uz kojeg ćete odgovarati na ista pitanja koristeći tekst.
Primjerice, ako je ChatGPT-4 ispitivač, možete prijaviti Google Barda i još jednog čovjeka kao sudionike. Ako model umjetne inteligencije može ispravno identificirati ljudskog sudionika temeljem odgovora, prošao je test.
vezane vijesti
Loša strana ovog testa je to što je nepouzdan, odnosno što umjetna inteligencija zasad teško razlikuje sadržaj kojeg je generirala druga umjetna inteligencija od sadržaja kojeg je napisao čovjek.
5) Klasifikacijski okvir za umjetnu inteligenciju
Prema klasifikacijskom okviru umjetne inteligencije Chrisa Saada, Turingov test samo je jedna metoda procjene kojom se zna razgovarate li s umjetnom inteligencijom.
Temelji se na teoriji višestruke inteligencije i traži zadovoljavanje najmanje osam različitih mjerilaa, koji uključuju: glazbeno-ritmičku, logičko-matematičku inteligenciju, vizualnu identifikaciju, emocionalnu inteligenciju, samorefleksivnu inteligenciju , sposobnost egzistencijalnog mišljenja i pokret tijela.
Malo je vjerojatno kako će se umjetna inteligencija uspjeti predstaviti kao ljudsko biće u svih osam kategorija, piše Make Use Of.
