Bolesti srca i krvožilnog sustava najveći su ubojica na svijetu, a svake godine odnesu jedan od svaka tri života. Istraživači u Škotskoj krenuli su stoga testirati može li umjetna inteligencija donijeti koristi 'u stvarnom svijetu' za one koji su u opasnosti od tih bolesti.

Zahvaljujući pacijentima koji su dobrovoljno ponudili svoje podatke Škotskom registru zdravstvenih istraživanja i Biobanci (SHARE), istraživači s Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Dundeeju pregledali su 578 ljudi da bi doznali kako im AI može pomoći.

Tim, čije je istraživanje objavljeno u časopisu ESC Heart Failure, upotrijebio je umjetnu inteligenciju za ispitivanje elektroničkih zdravstvenih zapisa stanovništva i ehokardiografskih snimaka srca kako bi identificirali pacijente sa zatajenjem srca. Duboko učenje umjetne inteligencije zatim je korišteno za ispitivanje slika da bi se identificirale anomalije koje bi mogle povećati rizik za pacijente, piše Sky News.

Profesor Chim Lang rekao je: 'Naše istraživanje predstavlja napredak u korištenju dubokog učenja za automatsko tumačenje ehokardiografskih slika. Ovo nam može omogućiti da pojednostavimo identifikaciju pacijenata sa zatajenjem srca u velikom broju unutar skupova elektroničkih zdravstvenih zapisa. Ehokardiografski pregledi srca, koji su poboljšani AI softverom, pomogli su u pružanju više mjerenja strukture i funkcije srca, a što se može koristiti za pomoć u dijagnosticiranju zatajenja srca.'

Ova mjerenja nisu rutinski prijavljena uobičajenim skeniranjem srca iz elektroničkih zdravstvenih kartona. U usporedbi s izvješćima generiranim rutinskim skeniranjem srca, ona poboljšana umjetnom inteligencijom bila su detaljnija i mogla su se obrađivati ​​u većem opsegu od konvencionalnih slika.

Ovo ima potencijalne kliničke i istraživačke implikacije jer bi moglo poboljšati učinkovitost i brzinu odabira pacijenata za klinička ispitivanja, kao i poboljšati nadzor zatajenja srca i ranu dijagnozu. Stručnjaci kažu da je zatajenje srca vrlo rašireno, ali nedovoljno dijagnosticirano stanje uslijed kojeg ono nije u stanju učinkovito pumpati krv po tijelu.

Dok se simptomi mogu donekle kontrolirati promjenom načina života, kirurškim zahvatom i lijekovima, u većini slučajeva radi se o ozbiljnom i dugotrajnom stanju koje se s vremenom progresivno pogoršava. Prema siječanjskom izvješću Britanske zaklade za srce (BHF), procjenjuje se da je 20,5 milijuna ljudi diljem svijeta umrlo od posljedica bolesti srca i krvožilnog sustava u 2021., što je jednako jednoj smrti svakih 1,5 sekundi.

U to je vrijeme dr. Sonya Babu-Narayan, suradnica medicinskog ravnatelja BHF-a, rekla da je NHS zahvaćen 'najgorom krizom skrbi za srce koju živući pamte' - sa stopom ranog umiranja ljudi od srčanih i krvožilnih bolesti na najvišoj razini u više od desetljeća.

Dr. Lang rekao je da je najnovije istraživanje 'primjer toga kako umjetna inteligencija ima potencijal pružiti pacijentima korist u stvarnom svijetu'.

Istaknuo je: 'Procjenom ogromne količine kartona pacijenata, uspjeli smo otkriti strukturne i funkcionalne anomalije, što ne bismo mogli učiniti tradicionalnom analizom ehokardiografskih slika. Iako je ovo testni slučaj, jako sam uzbuđen što smo uspjeli u velikoj mjeri primijeniti duboko učenje na resurse Biobanke. Nadajmo se da ovo otvara put drugim istraživačima da iskoriste ovu tehnologiju za dobrobit pacijenata diljem svijeta.'