WiDS je globalna konferencija koja nadahnjuje i educirati podatkovne znanstvenike diljem svijeta, neovisno o spolu, i podupire žene da se posvete tom području. Širom svijeta organizira se i više od 200 regionalnih događanja, a ovogodišnji WiDS Zagreb 2020 treća je konferencija u Hrvatskoj.

Ovogodišnju konferenciju ugostit će HUB 385 u Petračićevoj 6 u Zagrebu. Među brojim govornicama bit će i podatkovna znanstvenica Ana Brajdić i voditeljica tima Kristina Bagarić iz Hrvatskog Telekoma.

Ana Brajdić posljednjih je godina uključena u cjelokupno Big data područje unutar tvrtke. Koristeći podatke za razne analize i prediktivne modele, sudjeluje na projektima korisničke podrške i tehničkih usluga korisnicima. Prvog dana događanja, u srijedu, održat će radionicu s temom usporedbe prediktivnih modela u alatima KNIME i Python.

'Pokazat ćemo dva praktična primjera čija se primjena može naći svakodnevnom životu', najavljuje Ana. 'Recommender sustavi prisutni su u gotovo svim današnjim područjima, od online trgovina, preko reklama na Facebooku, do preporuka na YouTubeu, a mi ćemo pokazati kako izraditi model za glazbene preporuke.

Drugi praktični primjer odnosi se na satno predviđanje količine poziva u pozivni centar HT-a, kaže Ana.

'Taj se model može primjenjivati u bilo kojoj industriji ili području u kojem postoji vremenski trend i gdje je potrebno predvidjeti buduće događaje i količine; na primjer količine prodanih artikala, potrošnju energije ili dnevna kretanja na burzi.' Ani će na radionici pomoći Kateryna Lelas koja će asistirati uz računala polaznika. Kateryna je u HT došla iz Ukrajine prije četiri mjeseca.

'Brzo uči hrvatski, a svojim znanjem u području podatkovnih znanosti brzo se i uspješno uklopila u naš tim', hvali je Ana.

Kristina Bagarić na konferenciji će prenijeti svoja iskustva, stečena u procesu zapošljavanja i razvoja podatkovnih znanstvenika.

'Data science nije nešto što radimo od jučer. Već dugi niz godina timovi unutar HT-a bave se naprednom analitikom i razvijaju prediktivne modele koristeći metode strojnog učenja', otkriva Kristina. 'No posljednjih godina naše napredne analitičare dodatno potičemo da se razvijaju i certificiraju kao podatkovni znanstvenici.'

Zašto Women in data science? Je li riječ o diskriminaciji? Kristina ne misli tako.

'Baš suprotno, konferencijom se žele srušiti svi stereotipi, ako još postoje. Na konferenciju mogu doći i muškarci i žene, a predavanja i radionice će držati ženski dio timova kako bi se dokazalo da nema mjesta stereotipima', kaže Kristina. Potvrđuje to i na premjeru sredine u kojoj radi.

'U timu imamo podatkovnu znanstvenicu koja je prije nekoliko dana drugi put postala mama, što je dokaz da data scientisti mogu uspješno balansirati između profesionalnog razvoja i privatnog života', kaže Kristina.

Ana, Kristina i Kateryna samo su neke od brojnih predavačica koje će u dva dana srušiti i posljednje stereotipe o podatkovnim znanstvenicima i analitičarima.

Njihova predavanja pokazat će kakvi podatkovni savjetnici trebaju biti: spremni dijeliti svoje znanje i svaki dan učiti nešto novo.

'Nema uspjeha bez timskog rada, od IT stručnjaka preko data scientista do tima koji će modele primijeniti u praksi i time ostvariti svrhu podatkovne znanosti', zaključuje Kristina.