Microsoft je predstavio novo izdanje modela generativne umjetne inteligencije iz obitelji Phi.

Mali jezični model Phi-4 sa 14 milijardi parametara bi trebao biti bolji u nekoliko područja, posebice u rješavanju matematičkih problema, zahvaljujući navodno boljoj kvaliteti podataka za obuku, između ostalog.

Nešto preciznije rečeno, Microsoft skok u performansama Phi-4 pripisuje korištenju 'visokokvalitetnih sintetičkih skupova podataka' uz visokokvalitetne skupove podataka ljudskog generiranog sadržaja i nekim neodređenim poboljšanjima nakon obuke.

Mnogi laboratoriji za umjetnu inteligenciju ovih dana pomno promatraju inovacije koje mogu napraviti oko sintetičkih podataka i post-obuke jer je maksimum toga što se može napraviti prije obuke već dosegnut, čini se.

Phi-4 natjecat će se s drugim malim modelima kao što su GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash i Claude 3.5 Haiku. Ti su manji modeli umjetne inteligencije često brži i jeftiniji za rad, a njihova se izvedba postupno povećala tijekom posljednjih nekoliko godina.

Phi-4 zasad je dostupan samo na Microsoftovoj nedavno pokrenutoj razvojnoj platformi Azure AI Foundry i samo u istraživačke svrhe prema Microsoftovom ugovoru o licenci za istraživanje.

Phi-4 je prvi model Phi serije koji je lansiran nakon odlaska Sébastiena Bubecka, Microsoftovog dopredsjednika ključnog za razvoj te serije, koji je u listopadu prešao u OpenAI, piše Tech Crunch.