Nedavno izvješće Goldman Sachsa pokazalo je da je 300 milijuna radnih mjesta diljem svijeta pod utjecajem umjetne inteligencije i automatizacije.

No ChatGPT i AI ne bi trebali izazivati ​​strah među zaposlenicima jer će ti alati pomoći ljudima i tvrtkama da rade učinkovitije, prema mišljenju Sultana Saidova, suosnivača i predsjednika Beameryja, globalne tvrtke za upravljanje ljudskim kapitalom softvera kao usluge, koji ima svoj vlastiti GPT, odnosno generativni pretrenirani transformator, nazvan TalentGPT, piše CNBC.

'Već se procjenjuje da će AI i automatizacija utjecati na 300 milijuna radnih mjesta', rekao je Saidov. 'Pitanje je znači li to da će ti ljudi promijeniti posao ili ostati bez posla? Mislim da će se u mnogim slučajevima prije promijeniti nego izgubiti', ustvrdio je.

ChatGPT je jedna vrsta GPT alata koji koristi modele učenja za generiranje ljudskih odgovora, a Saidov kaže da GPT tehnologija može pomoći radnicima da rade više od pukog razgovora. Osobito u tehnološkoj industriji, određeni poslovi mogu biti pogođeni više od ostalih.

Kreativci

Saidov ističe kreativce u tehnološkoj industriji, poput dizajnera, kreatora videoigara, fotografa i onih koji stvaraju digitalne slike, kao one čiji poslovi vjerojatno neće biti potpuno iskorijenjeni. Pomoći će tim ulogama da stvaraju više i brže, rekao je.

'Ako se osvrnete na industrijsku revoluciju, kada ste odjednom imali automatizaciju u poljoprivredi, je li to značilo da će manje ljudi raditi određene poslove u poljoprivredi?' rekao je Saidov. 'Definitivno, jer vam neće trebati toliko ljudi u tom području, ali to samo znači da isti broj ljudi ide na različite poslove', naveo je.

Baš poput sličnih trendova u povijesti, kreativni poslovi bit će traženi nakon šireg uključivanja generativne umjetne inteligencije i drugih AI tehnologija na radnom mjestu.

'S kreatorima videoigara, ako se broj igara napravljenih na globalnoj razini ne mijenja iz godine u godinu, vjerojatno će vam trebati manje dizajnera igara', rekao je Saidov. 'Ali ako možete stvoriti više kao tvrtka, onda će ova tehnologija samo povećati broj igara koje ćete moći napraviti', dodao je.

Programeri

Zbog 'fame' oko ChatGPT-ja, mnogi programeri softvera i inženjeri zabrinuti su za sigurnost svog posla, zbog čega neki traže nove vještine i uče kako izraditi generativnu umjetnu inteligenciju. Te vještine dodaju i u svoj životopis. 'Nije pošteno reći da će GPT u potpunosti eliminirati radna mjesta, poput programera i inženjera', kaže Sameer Penakalapati, glavni izvršni direktor Ceipala, platforme za prikupljanje talenata vođene umjetnom inteligencijom.

No iako će ti poslovi i dalje postojati, njihovi zadaci i odgovornosti vjerojatno bi mogli biti smanjeni GPT-jem i generativnom umjetnom inteligencijom.

Prema Penakalapatiju, postoji važna razlika između GPT-a i šire generativne umjetne inteligencije kada je u pitanju tržište rada. GPT je matematički ili statistički model dizajniran za učenje obrazaca i pružanje rezultata. Ali drugi oblici generativne umjetne inteligencije mogu ići dalje, rekonstruirajući različite ishode na temelju obrazaca i učenja, i gotovo zrcaleći ljudski mozak, rekao je.

Kao primjer, Penakalapati kaže da ako pogledate programere, inženjere i testere softvera, GPT može generirati kod u roku od nekoliko sekundi, dajući korisnicima softvera i kupcima točno ono što im je potrebno bez stalnih prilagodbi i popravaka razvojnom timu. GPT može odmah obaviti posao kodera ili testera, umjesto dana ili tjedana koji su potrebni čovjeku da generira istu stvar, rekao je Penakalapati.

Generativni AI može šire utjecati na softverske inženjere, a posebno na devops inženjere (razvoj i operacije), rekao je Penakalapati, te naveo da se to odnosi na širok raspon; od razvoja koda do implementacije, provođenja održavanja i ažuriranja u razvoju softvera. U ovom širem skupu zadataka, generativna umjetna inteligencija može oponašati ono što bi inženjer radio kroz razvojni ciklus.

Dok se razvojne i inženjerske uloge brzo prilagođavaju ovim alatima na radnom mjestu, Penakalapati je rekao da će biti nemoguće da alati potpuno zamijene ljude. Vjerojatnije je da ćemo vidjeti smanjenje broja programera i inženjera potrebnih za izradu softvera.

'Bilo da se radi o dijelu koda koji pišete, bilo da testirate kako korisnici komuniciraju s vašim softverom ili dizajnirate softver i birate određene boje iz palete boja, uvijek će vam trebati netko, čovjek, za pomoć u procesu', rekao je Penakalapati.

Dok će GPT i AI snažno utjecati na više uloga nego drugi, ugradnja ovih alata utjecat će na svakog stručnjaka znanja, kako se obično naziva svatko tko koristi ili rukuje informacijama u svom poslu, prema Michaelu Chuiju, partneru na McKinsey Global Institute.

'Ove tehnologije omogućavaju mogućnost stvaranja prvih nacrta vrlo brzo, svih vrsta različitih stvari, bilo da se radi o pisanju, generiranju računalnog koda, stvaranju slika, videa i glazbe', rekao je Chui. 'Možete zamisliti da bi gotovo svaki zaposlenik znanja mogao imati koristi od ove tehnologije, a tehnologija zasigurno pruža brzinu s ovakvim mogućnostima', ustvrdio je.

Nedavna studija OpenAI-ja, tvorca ChatGPT-a, otkrila je da bi otprilike 80 posto američke radne snage moglo imati najmanje deset posto svojih radnih zadataka pod utjecajem uvođenja modela učenja u GPT tehnologiju, dok bi otprilike 50 posto zadataka 19 posto radnika moglo biti pogođeno.

Chui je rekao da se radnici danas ne sjećaju vremena kada nisu imali alate poput Microsoft Excela ili Microsoft Worda, pa na neki način možemo predvidjeti da radnici u budućnosti neće moći zamisliti svijet rada bez AI i GPT alata.

'Čak ni tehnologije koje su u prošlosti znatno povećale produktivnost nisu nužno dovele do manjeg broja radnika. Zaključak je da će svijet uvijek trebati više softvera', zaključio je Chui.